Criador da IA alerta: apagão e colapso financeiro são riscos reais

• Um dos criadores da inteligência artificial alertou que o avanço acelerado da tecnologia pode levar a apagões elétricos e a um colapso financeiro, segundo a Folha de Pernambuco.
• O risco de energia vem do consumo gigantesco dos data centers que sustentam a IA; o risco financeiro vem da concentração da tecnologia em pouquíssimas empresas.
• A Agência Internacional de Energia projeta que o consumo de eletricidade dos data centers pode mais que dobrar até 2026, passando de 1.000 TWh no mundo.
• Para o brasileiro comum, apagão afeta hospital, mercado e transporte; instabilidade financeira afeta emprego e o preço de quase tudo.

De onde vem o alerta sobre apagão e colapso financeiro na era da IA

Um dos nomes que ajudaram a construir a inteligência artificial moderna veio a público dizer que a tecnologia carrega dois riscos bem concretos: apagão elétrico e colapso financeiro. A informação foi divulgada pela Folha de Pernambuco. Inteligência artificial, para quem nunca parou para pensar no termo, é o tipo de sistema de computador que aprende com uma montanha de exemplos e passa a escrever textos, responder perguntas e tomar decisões sozinho, como faz o ChatGPT.

O detalhe que chama atenção não é o aviso em si, mas de quem ele parte. Não foi um crítico de fora, nem um político em campanha. Foi alguém de dentro, que participou da criação dessa tecnologia e conhece suas entranhas. Quando o pedreiro que levantou a parede avisa que ela pode cair, vale a pena ouvir com calma.

Para o brasileiro comum, isso importa porque os dois riscos citados não são abstratos. Apagão é a luz que apaga no meio do jantar, o hospital que precisa ligar o gerador, o cartão que não passa no mercado. Colapso financeiro é o emprego que some, a prestação que aperta, o preço que dispara. No Clube dos Cisnes, entendemos que ignorar esse tipo de alerta é como não revisar o freio do carro só porque ele ainda está andando.

Por que a inteligência artificial consome tanta energia elétrica?

A IA consome muita energia porque cada resposta que ela gera depende de computadores potentes trabalhando ao mesmo tempo, dia e noite, dentro de prédios chamados data centers. Data center é um galpão cheio de máquinas que guardam e processam dados, o verdadeiro motor por trás de aplicativos de IA.

Pense num supermercado grande. Os freezers e as câmaras frias nunca desligam, nem de madrugada, nem no feriado. Um data center é parecido, só que em escala muito maior: milhares de máquinas que não podem parar e que ainda precisam de ar-condicionado pesado para não superaquecerem. Treinar e rodar um sistema de IA é como manter centenas desses supermercados ligados sem pausa.

Os números ajudam a enxergar o tamanho da conta. A Agência Internacional de Energia, órgão que estuda o consumo de energia no mundo, projeta que a eletricidade usada pelos data centers pode mais que dobrar até 2026, ultrapassando 1.000 TWh por ano, algo comparável ao consumo elétrico de países inteiros. Enquanto isso, a demanda cresce mais rápido do que a capacidade de gerar e transmitir energia na maioria dos lugares.

Há ainda uma comparação simples que explica o problema. Fazer uma busca comum na internet é como pegar um ônibus: gasta pouco. Pedir uma resposta elaborada a um sistema de IA é como pegar um avião: chega mais rápido, mas queima muito mais combustível. Quando milhões de pessoas trocam o ônibus pelo avião ao mesmo tempo, o sistema todo sente. Já explicamos esse mecanismo em detalhe no artigo sobre por que a IA consome tanta energia e o que muda no Brasil, e a conta não para de crescer.

A IA pode mesmo causar um apagão no Brasil?

Sim, é um risco plausível, embora não seja uma sentença garantida. O perigo aparece quando a demanda por energia dos data centers cresce mais rápido do que a rede elétrica consegue acompanhar. Se muitos centros de processamento se instalam na mesma região e puxam carga ao mesmo tempo, a rede local pode ficar sobrecarregada.

O mecanismo é direto. A rede elétrica funciona como uma balança: a geração de energia precisa bater com o consumo a cada instante. Quando o consumo dispara de forma concentrada e a infraestrutura não foi reforçada antes, surgem quedas de tensão, desligamentos automáticos e, no limite, apagões. Não é a IA que dá choque, é a sobrecarga que ela ajuda a provocar.

O Brasil tem uma vantagem e uma vulnerabilidade. A vantagem é que a nossa matriz elétrica é majoritariamente renovável, com forte peso de hidrelétricas e crescimento de eólica e solar, segundo dados do setor elétrico nacional. A vulnerabilidade é que a chegada de grandes data centers de empresas de tecnologia tende a se concentrar em poucos estados, pressionando justamente as redes dessas regiões. Imagine um prédio antigo onde, de repente, dez famílias compram ar-condicionado e ligam tudo às seis da tarde: o disjuntor não foi feito para aquilo.

O que é o 'colapso financeiro' que o criador da IA teme?

Colapso financeiro, neste contexto, é o risco de uma crise econômica em cadeia provocada pelo excesso de dinheiro e de dependência apostados na inteligência artificial. Quando valor demais se concentra em poucas empresas e numa única tecnologia, uma falha num ponto pode se espalhar por todo o sistema.

Funciona como um dominó. Grandes fundos, bancos e empresas investem fortunas em IA esperando lucros rápidos. Parte desse dinheiro vira ações, dívidas e promessas de resultado futuro. Se os ganhos prometidos demorarem a aparecer, ou se uma empresa central tropeçar, o susto derruba a primeira peça, e as outras vão caindo atrás. Já vimos filme parecido na bolha da internet, lá no começo dos anos 2000, quando empresas valorizadas ao extremo despencaram e levaram junto a poupança de muita gente.

A concentração é o coração do problema. Poucas companhias dominam os chips, a infraestrutura e os modelos que fazem a IA funcionar. Para entender como esse poder se acumulou, vale ler nossa análise sobre como a Nvidia virou o banco central da inteligência artificial. Quando poucos controlam tanto, o sistema inteiro fica refém das decisões e dos tropeços desse pequeno grupo.

Como a concentração da IA em poucas empresas vira risco para a economia?

A concentração vira risco porque transforma um problema privado de uma empresa num problema de todo mundo. Quando a economia inteira depende de meia dúzia de fornecedores de tecnologia, a saúde dessas empresas deixa de ser assunto apenas dos acionistas delas.

Pense num bairro que só tem uma padaria. Enquanto ela funciona, tudo bem. Mas se ela fecha, ninguém mais tem onde comprar pão por perto, e todo o bairro sofre. A IA está se tornando essa padaria única para muitos serviços: bancos, varejo, logística e governos passam a depender dos mesmos poucos sistemas. Uma pane, um aumento brusco de preço ou uma decisão comercial agressiva dessas empresas respinga em cadeia.

Esse gargalo já tem efeitos financeiros visíveis dentro das companhias que adotam a tecnologia, tema que exploramos no artigo sobre a IA nas empresas e o novo impacto financeiro. O custo de usar IA de ponta sobe, a dependência aumenta, e quem não tem fôlego para pagar fica em desvantagem. É assim que uma inovação que deveria baratear processos pode, mal planejada, encarecer a vida de pequenos negócios.

Como um apagão por causa da IA afetaria o seu dia a dia?

Afetaria quase tudo o que você faz sem perceber que depende de energia. Apagão não é só a novela que some da TV. É o semáforo apagado que trava o trânsito, a bomba de água que para no prédio, o remédio que estraga na geladeira.

Imagine uma terça-feira comum. Você vai ao mercado e a maquininha de cartão não funciona porque a conexão caiu. O ônibus atrasa porque o sistema de bilhetagem travou. No hospital do bairro, equipamentos passam a depender do gerador, que tem autonomia limitada. Nada disso é cenário de ficção: é o retrato de qualquer cidade que fica horas sem luz.

No lado financeiro, uma crise ligada à IA chegaria pelo bolso. Empresas endividadas demitem, o crédito encarece, e o preço de produtos importados sobe quando o dólar dispara. O brasileiro que nunca ouviu falar em data center sentiria o reflexo na conta do supermercado e na dificuldade de encontrar emprego. Por isso insistimos: esses riscos não são só de especialista, são da fila do caixa.

Já aconteceu algo parecido antes? O que a história ensina?

Sim, a história tem avisos claros, e eles se repetem com roupas novas. Toda tecnologia que cresce rápido demais sem infraestrutura e sem regras por trás acaba cobrando um preço, geralmente da parte mais frágil da sociedade.

A bolha das empresas de internet no ano 2000 mostrou o lado financeiro: entusiasmo, dinheiro fácil, valores inflados e, depois, queda dura. No lado da energia, grandes apagões já aconteceram quando a demanda superou a capacidade da rede, inclusive no Brasil, que vive na memória o racionamento de energia do início dos anos 2000. Em ambos os casos, o aviso existia antes, mas foi tratado como exagero até virar crise.

O que muda agora é que os dois riscos, o elétrico e o financeiro, se juntam na mesma tecnologia e se reforçam. Já tratamos desse conjunto de perigos quando a tecnologia escapa do controle no texto sobre como a jaula da IA estava aberta e os riscos reais disso. A lição da história é simples: quando quem construiu a coisa pede cautela, costuma ser tarde demais para fingir que não ouviu.

O que o Brasil precisa fazer para se proteger desses riscos?

O Brasil precisa planejar a chegada da IA antes que ela chegue de vez, reforçando a rede elétrica e criando regras para a concentração de poder econômico. Proteção, aqui, é sinônimo de planejamento feito com antecedência, não de remendo depois do estrago.

No campo da energia, isso significa investir em geração e em transmissão no mesmo ritmo em que os data centers são atraídos para o país. Não adianta oferecer terreno e incentivo fiscal para grandes centros de dados sem garantir que a rede local aguenta a carga extra. A nossa matriz renovável é um trunfo, desde que acompanhada de infraestrutura robusta.

No campo financeiro, o caminho passa por transparência e diversificação. Quanto menos a economia depender de um único fornecedor de tecnologia, menor o estrago se um deles falhar. Isso vale também para empresas e órgãos públicos, que deveriam evitar colocar todos os ovos na cesta de uma só plataforma de IA. O debate sobre quem fica para trás nessa corrida é urgente, como discutimos no artigo sobre inteligência artificial no trabalho e quem fica para trás.

No Clube dos Cisnes, entendemos que o maior risco da inteligência artificial não é a máquina ficar esperta demais, mas a sociedade construir uma dependência gigante sobre uma base elétrica e financeira que ninguém reforçou a tempo.

A leitura do Clube dos Cisnes: o alerta que vale mais para o Brasil do que para o Vale do Silício

Na nossa leitura, esse alerta pesa ainda mais aqui do que nos países ricos. O Vale do Silício tem capital de sobra para reforçar redes e absorver prejuízos; o Brasil não tem essa folga. Quando um apagão ou um aperto de crédito chega, quem paga a conta primeiro é a pequena empresa e o trabalhador que vive de salário.

Vemos uma implicação que a notícia não desenvolve: a IA está virando uma despesa fixa silenciosa para muitos negócios, do mesmo jeito que a conta de luz e a internet viraram. Para ilustrar, pense num exemplo hipotético baseado na nossa experiência no Clube dos Cisnes: um pequeno comércio de bairro que passa a usar ferramentas de IA para atendimento e divulgação. No começo, o custo parece simbólico. Pela nossa estimativa, e aqui falamos de um número ilustrativo do Clube dos Cisnes, não de dado verificado de terceiros, um negócio desse porte pode sair de algo próximo de zero para uma faixa de 100 a 500 reais por mês conforme se apoia nessas ferramentas. Se o preço desses serviços subir de repente, por falta de concorrência, esse custo some do controle do dono, que já não sabe mais trabalhar sem a ferramenta.

A nossa previsão é direta: nos próximos anos, veremos o governo brasileiro ser obrigado a tratar energia para data center e regulação de IA como uma só política, e não como dois assuntos separados. Quem entender isso cedo, de empresários a prefeitos, vai sair na frente. Quem tratar o alerta como exagero vai correr atrás do prejuízo, como já aconteceu em toda crise que foi anunciada e ignorada.

O recado final é de responsabilidade, não de pânico. Tecnologia boa não é a que cresce mais rápido, é a que cresce de pé, sem derrubar a casa ao redor. Se até quem ergueu a inteligência artificial pede cuidado, o mínimo que devemos fazer é planejar antes de apagar a luz.