Brasil vai mal no PISA: como as PMEs podem usar a IA

• O Brasil ficou perto do fim da fila no PISA 2022: cerca de 73% dos jovens de 15 anos não atingem o nível básico em matemática, segundo a OCDE.
• O professor Paulo Feldmann, em artigo no Jornal da USP, questiona qual a chance do país na era da inteligência artificial.
• Na nossa leitura, nota ruim na escola não é sentença: pequenas e médias empresas podem adotar IA agora, sem equipe técnica.
• Estimativa do Clube dos Cisnes: uma PME consegue começar a usar ferramentas de IA gastando de R$ 0 a R$ 200 por mês.

O que o professor da USP diz sobre o PISA e a inteligência artificial?

O professor Paulo Feldmann publicou no Jornal da USP uma análise de título direto: o Brasil se saiu mal no PISA e isso coloca em dúvida a chance do país na era da inteligência artificial. O PISA é o exame internacional que mede, a cada três anos, o desempenho de alunos de 15 anos em leitura, matemática e ciências. Na edição mais recente, de 2022, o Brasil ficou perto do fim da fila entre as 81 nações avaliadas pela OCDE, o grupo de países ricos que organiza a prova.

A inteligência artificial é a tecnologia que ensina máquinas a aprender com grandes quantidades de dados e a fazer tarefas que antes só uma pessoa resolvia, como escrever um texto, responder a um cliente ou organizar uma planilha. O ponto do artigo da USP é simples e incômodo: se o país forma jovens com dificuldade em contas e em interpretação de texto, como ele vai competir num mundo movido por essa tecnologia?

Para o brasileiro comum, a pergunta vale ouro. Não se trata só de boletim escolar. Trata-se do emprego do seu filho, do futuro do seu comércio e do preço que você vai pagar por produtos e serviços nos próximos anos. É disso que esse texto trata, e por isso ele importa para quem nunca ouviu falar de PISA na vida.

O que é o PISA e por que uma prova escolar afeta o seu bolso?

O PISA afeta o seu bolso porque mede a matéria-prima mais importante de qualquer economia: a cabeça das pessoas que vão trabalhar. Quando um país forma jovens que leem bem e raciocinam com números, ele cria trabalhadores mais produtivos, empresas mais fortes e salários maiores. Quando forma jovens com defasagem, acontece o contrário, e a conta chega para todo mundo.

Os números citados a partir do PISA assustam. Segundo os dados da OCDE, cerca de 73% dos estudantes brasileiros de 15 anos não alcançam o nível básico em matemática. A nota média do país em matemática ficou em torno de 379 pontos, bem abaixo da média dos países ricos, que gira perto de 472. Entre as 81 nações avaliadas, o Brasil apareceu na casa das últimas posições. São dados que o Jornal da USP usa para sustentar o alerta do professor Feldmann.

Pense numa cozinha. Se o ajudante não sabe ler a receita nem medir os ingredientes, o restaurante inteiro trava, por melhor que seja o chef. A educação básica é essa leitura de receita. Sem ela, a pessoa até consegue trabalhar, mas fica presa nas tarefas mais simples e mais mal pagas. Esse é o risco que o PISA aponta para milhões de brasileiros.

Vale lembrar que o Brasil não melhora de forma consistente nessa prova há mais de uma década. Não é um tropeço de um ano ruim. É um padrão. E um padrão que já era preocupante antes de a inteligência artificial entrar em cena. Vale a pena entender como as universidades brasileiras estão debatendo o futuro da IA na educação, porque é lá que parte dessa virada vai começar.

Por que a inteligência artificial deixa a nota ruim no PISA ainda mais perigosa?

A inteligência artificial torna a nota ruim mais perigosa porque muda o tipo de tarefa que vale dinheiro no mercado. As tarefas repetitivas e simples, justamente as que empregam quem teve pouca escola, são as primeiras que a máquina aprende a fazer sozinha. Quem só sabe o básico fica mais exposto.

Funciona assim, passo a passo. A IA é treinada com milhões de exemplos até aprender a repetir um padrão. Depois, ela executa aquela tarefa em segundos e sem cansar: redige um e-mail, resume um documento, calcula um orçamento, responde a dúvidas de clientes. Para a empresa, sai mais barato. Para o trabalhador que fazia só aquilo, o chão começa a tremer.

Imagine uma loja de bairro. Antes, era preciso uma pessoa dedicada a responder mensagens no WhatsApp o dia inteiro. Hoje, um robô de conversa, que é um programa de IA que troca mensagens imitando um atendente humano, faz boa parte disso. Quem souber comandar essa ferramenta ganha tempo e vende mais. Quem não souber nem que ela existe perde o cliente para o concorrente da esquina. Essa divisão entre quem usa e quem ignora é o coração da lacuna digital que já pressiona o emprego no Brasil.

É parecido com o que aconteceu quando o computador chegou aos escritórios, nos anos 1990. Quem aprendeu a usar planilha subiu de cargo. Quem recusou a máquina foi ficando de lado. A diferença é que, desta vez, a mudança é muito mais rápida. O que antes levava uma década agora acontece em poucos anos.

A má nota no PISA condena o Brasil na era da IA?

Não, a má nota no PISA não condena o Brasil, e aqui começa a divergir da leitura mais pessimista. Educação fraca é um peso enorme, mas a adoção de inteligência artificial não depende só de formar milhões de engenheiros. Ela depende também de pessoas comuns aprenderem a usar ferramentas que já vêm prontas e cada vez mais fáceis.

O detalhe que muda tudo é este: as ferramentas de IA de hoje funcionam em português e por comando de voz ou de texto simples. Você não precisa programar. Precisa saber pedir, do mesmo jeito que pede um prato pelo aplicativo de entrega. Isso abre uma porta que a estatística fria do PISA não mostra. Um dono de padaria com ensino médio pode, sim, colocar a IA para trabalhar no caixa, no estoque e na divulgação.

Acompanhar essa mudança é como acompanhar uma novela. Quem perde vários capítulos se enrola depois para entender a trama. Quem assiste de pouquinho em pouquinho, toda semana, não se perde. Com a inteligência artificial é igual: não dá para aprender tudo de uma vez, mas dá para acompanhar o enredo aos poucos e não ficar boiando no final.

Existe, porém, um risco real que o otimismo não pode esconder. Se o país não cuidar da educação básica em paralelo, criamos uma nação de pessoas que usam a IA sem entender o que ela faz, prontas para serem enganadas por respostas erradas da máquina. Usar a ferramenta sem senso crítico é tão arriscado quanto não usar. Esse é o fio da meada que o debate brasileiro ainda precisa puxar.

O que uma pequena empresa pode fazer com IA mesmo sem equipe técnica?

Uma pequena empresa pode começar hoje, mesmo sem nenhum funcionário de tecnologia, usando ferramentas gratuitas ou baratas para três frentes: atendimento, divulgação e organização. O segredo é dar um passo de cada vez, e não tentar virar uma empresa de tecnologia da noite para o dia.

No atendimento, um assistente de IA pode responder às dúvidas mais comuns dos clientes a qualquer hora, inclusive de madrugada, e só passar para o dono os casos mais difíceis. Na divulgação, a mesma tecnologia escreve legendas para redes sociais, sugere promoções e cria textos de anúncio em segundos. Na organização, ela resume planilhas de vendas e aponta qual produto está saindo mais. Montamos um caminho detalhado disso no nosso guia de IA para pequenas empresas.

Vamos a um exemplo ilustrativo, baseado na experiência do Clube dos Cisnes e não em um cliente específico. Imagine um pequeno salão de beleza que perdia agendamentos porque ninguém conseguia responder ao telefone durante os atendimentos. Com um assistente automático respondendo mensagens e marcando horários, o salão deixa de perder cliente por falta de resposta. O ganho não vem de uma tecnologia cara, vem de parar de desperdiçar o que já batia à porta.

Estimativa do Clube dos Cisnes, apresentada como estimativa e não como dado verificado de terceiros: uma PME brasileira consegue dar os primeiros passos gastando de R$ 0 a R$ 200 por mês, e investindo de duas a quatro horas por semana de aprendizado nos primeiros dois meses. O custo maior não é dinheiro, é a disposição para aprender o novo. Quem encara isso costuma transformar esforço em resultado, como mostramos ao explicar como transformar IA em lucro real.

Quem ganha e quem perde quando a IA chega às PMEs brasileiras?

Ganha quem aprende a usar a ferramenta antes do concorrente, e perde quem trava por medo ou por teimosia. Essa é a divisão mais honesta que podemos fazer, e ela não depende de diploma nem de idade.

Do lado de quem ganha estão os pequenos negócios que usam a IA para competir de igual para igual com os grandes. Uma loja de bairro com atendimento rápido e divulgação bem feita passa a brigar por clientes que antes só olhavam para as grandes redes. A tecnologia, nesse caso, funciona como um empregado extra que não tira férias e custa pouco. É um nivelamento raro na história recente da economia.

Do lado de quem perde estão dois grupos. O primeiro é o do empresário que ignora a mudança e continua fazendo tudo no braço, até o dia em que o concorrente mais ágil leva a freguesia. O segundo é o do trabalhador preso só a tarefas repetitivas, que não recebe treinamento e vê a função encolher. Esse risco é real e já discutimos a fundo em nosso texto sobre inteligência artificial no trabalho e quem fica para trás.

O erro mais comum que vemos as pessoas cometerem é achar que IA é coisa só de empresa grande ou de gente nova. Não é. A máquina não pergunta a sua idade nem o seu grau de estudo. Ela responde a quem senta e tenta. E é exatamente aí que o Brasil pode surpreender, apesar do boletim ruim no PISA.

Nota ruim na escola explica o passado do Brasil, mas não precisa escrever o futuro: na era da inteligência artificial, quem aprende a usar a ferramenta vence quem apenas a teme.

A leitura do Clube dos Cisnes: por que a má nota não é sentença

No Clube dos Cisnes, entendemos que o diagnóstico do professor Feldmann está certo no alerta, mas não precisa terminar em derrota. O baixo desempenho no PISA mostra uma dívida histórica da educação brasileira que custará caro se for ignorada. Ao mesmo tempo, a forma como a inteligência artificial amadureceu, fácil de usar e em português, cria um atalho que nenhuma tecnologia anterior ofereceu a quem teve pouca escola.

Nossa tese é esta: o Brasil não vai vencer a corrida da IA formando apenas gênios de laboratório, e sim colocando milhões de pequenos negócios para usar a tecnologia no dia a dia. A competitividade do país será decidida menos nas universidades de elite e mais no balcão da padaria, na oficina e no salão de bairro. É um caminho de baixo para cima, não de cima para baixo.

Nossa previsão fundamentada: nos próximos três a cinco anos, veremos uma separação clara entre PMEs que adotaram ferramentas simples de IA e as que ficaram paradas, e essa diferença vai aparecer no faturamento, não só no discurso. A boa notícia é que o custo de entrada é baixo e o conhecimento está disponível de graça para quem quiser começar, inclusive em um guia rápido para aprender IA do zero no Brasil.

O que a fonte da USP não desenvolve, e nós acrescentamos, é a implicação prática para o pequeno empresário: o problema do Brasil não é mais falta de acesso à tecnologia, e sim falta de hábito de usá-la. Resolver isso não depende de reforma educacional, que leva décadas. Depende de decisão individual, que pode acontecer ainda esta semana.

No fim, o PISA mede o que o Brasil deixou de ensinar. A inteligência artificial vai medir o que o Brasil ainda está disposto a aprender. E essa segunda prova começa agora, no seu negócio.