Lula quer criar IA brasileira para fugir de EUA e China

• Lula defendeu criar uma inteligência artificial brasileira para o país deixar de depender da tecnologia dos Estados Unidos e da China, segundo o Hoje em Dia.
• A proposta faz parte da aposta do governo em soberania digital, ou seja, ter controle sobre a própria tecnologia.
• Na prática, isso exige supercomputadores, muitos dados em português e profissionais formados no Brasil.
• Para o cidadão comum, a decisão pode mexer no preço de serviços digitais, na privacidade dos seus dados e no mercado de trabalho.

O que Lula falou sobre criar uma inteligência artificial brasileira

O presidente Luiz Inácio Lula da Silva defendeu que o Brasil crie a própria inteligência artificial para não ficar refém da tecnologia estrangeira. A informação é do jornal Hoje em Dia. A ideia central é simples: o país não quer apenas usar ferramentas prontas feitas nos Estados Unidos e na China, mas sim construir as suas.

Inteligência artificial é a tecnologia que faz um programa de computador aprender com dados e tomar decisões parecidas com as de uma pessoa. É ela que está por trás do ChatGPT, das recomendações de vídeo e dos filtros de mensagem. Hoje, quase tudo isso vem de fora. E é exatamente aí que a conversa deixa de ser sobre tecnologia e passa a ser sobre o seu bolso, o seu emprego e os seus dados.

Por que isso importa para o brasileiro comum? Porque quem controla a tecnologia controla o preço, as regras e o acesso. Quando o país depende de empresas de fora para quase tudo que é digital, fica na mão de decisões tomadas em outro continente. A fala de Lula coloca na mesa uma pergunta que vai muito além da política: de quem é a inteligência artificial que vai organizar a vida do Brasil nos próximos anos?

O que significa ter uma inteligência artificial brasileira?

Ter uma inteligência artificial brasileira significa o país construir e controlar os próprios sistemas, em vez de só alugar os de empresas estrangeiras. Não é criar um concorrente do ChatGPT por vaidade. É ter autonomia sobre uma ferramenta que já decide coisas no nosso dia a dia.

Pense numa cozinha. Você pode comer todo dia em restaurante e ficar refém do cardápio e do preço que o dono cobra. Ou pode ter a própria cozinha, escolher os ingredientes e decidir o tempero. Uma IA nacional é a segunda opção: o Brasil passa a ser dono da receita, não só cliente do prato pronto.

Na prática, isso envolve três ingredientes. O primeiro são os dados, de preferência em português e sobre a realidade brasileira. O segundo é a capacidade de processamento, feita por supercomputadores, que são máquinas gigantes capazes de fazer milhões de cálculos por segundo. O terceiro são as pessoas: pesquisadores, engenheiros e técnicos formados aqui. Falta de qualquer um desses itens, e a cozinha não funciona.

Vale lembrar que o Brasil não parte do zero. O país já discute o tema há tempos, como mostramos ao cobrir o debate sobre a inteligência artificial nas universidades brasileiras. A novidade é o tom: sair da ideia de usuário e assumir a de construtor.

Por que o Brasil não quer depender dos Estados Unidos e da China?

O Brasil não quer depender porque depender significa aceitar regras, preços e limites decididos por outros países. Quando toda a inteligência artificial usada aqui vem de fora, o Brasil vira inquilino de uma casa que nunca será dele.

Hoje, a disputa global de IA é praticamente um duelo entre dois gigantes. De um lado, os Estados Unidos, com empresas como OpenAI, Google e Microsoft. Do outro, a China, que avança rápido e com forte apoio do governo. Esse movimento de não querer ficar no meio do fogo cruzado não é só brasileiro: vários países já correm para criar a própria IA e não depender de EUA e China.

Imagine que uma empresa estrangeira que fornece a IA de um banco, de um hospital ou de uma prefeitura brasileira resolva, de uma hora para outra, triplicar o preço ou cortar o acesso por causa de uma briga política. O país inteiro fica travado. Soberania digital, que é o controle do país sobre a própria infraestrutura de tecnologia, existe justamente para evitar esse tipo de refém.

Há ainda a questão da língua e da cultura. Sistemas treinados majoritariamente em inglês e com dados de outros países entendem mal gírias, leis e costumes do Brasil. Uma IA pensada aqui tende a errar menos sobre o CPF, o SUS, o Bolsa Família e o jeito brasileiro de escrever. É a diferença entre um tradutor que conhece o país e um turista que só decorou algumas frases.

O Brasil tem condições de criar a própria IA?

O Brasil tem condições, mas a corrida é dura e o país chega atrás dos líderes. Existe base científica, universidades fortes e um mercado digital enorme, porém faltam investimento constante e infraestrutura de ponta na mesma escala de EUA e China.

Do lado positivo, o Brasil já tem supercomputadores usados em pesquisa, como o Santos Dumont, e uma comunidade científica ativa em IA. O país também gera uma montanha de dados todos os dias, de redes sociais a serviços públicos. Matéria-prima não falta.

Do lado dos obstáculos, montar e manter esse tipo de estrutura é caro e exige energia e chips avançados, que em boa parte vêm de fora. Não à toa, especialistas já acenderam o alerta de que o Brasil está atrás na corrida por uma IA própria. Reconhecer o atraso não é pessimismo, é o primeiro passo para correr atrás.

É como um time que quer disputar o título mas começou o campeonato mais tarde que os rivais. Dá para brigar lá em cima? Dá. Mas só com treino pesado, dinheiro e planejamento de longo prazo, sem trocar de estratégia a cada ano. A pior saída seria anunciar a ambição e, depois, deixar o projeto morrer na primeira troca de prioridade.

Quanto custa construir uma inteligência artificial nacional?

Construir uma IA nacional custa bilhões de reais e anos de trabalho contínuo, porque envolve máquinas caras, energia e formação de gente qualificada. Não é um gasto de uma vez só: é investimento que se renova sem parar.

O governo brasileiro já lançou um plano para o setor, o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, com previsão de aplicar cerca de R$ 23 bilhões ao longo de quatro anos, entre 2024 e 2028. O dinheiro deve ir para supercomputadores, pesquisa, formação de pessoas e uso da IA em serviços públicos. É um valor alto, mas modesto perto do que as gigantes privadas de fora gastam sozinhas.

Para dar escala à comparação: empresas americanas anunciam, individualmente, investimentos em centros de dados que passam de dezenas de bilhões de dólares por ano. Ou seja, o plano brasileiro inteiro é uma fração do orçamento anual de uma única big tech. Isso não torna o esforço inútil; apenas mostra que o Brasil precisa ser inteligente onde coloca o dinheiro, em vez de tentar copiar tudo.

Essa conta explica por que a soberania digital depende tanto de infraestrutura básica, como energia barata e conexão de qualidade. Esse, aliás, é um ponto que já destacamos ao falar que a infraestrutura é o maior desafio da soberania digital das pequenas e médias empresas. Sem a base, o andar de cima não se sustenta.

O que muda no seu dia a dia se o Brasil tiver IA própria?

Se o Brasil tiver IA própria, muda principalmente o preço, a privacidade e a qualidade dos serviços digitais que você usa. O efeito não aparece de um dia para o outro, mas vai se acumulando com o tempo.

No preço, uma tecnologia nacional pode baratear serviços públicos e privados que hoje pagam caro para usar sistemas estrangeiros. Pense no atendimento de um posto de saúde, na fila do INSS ou no suporte de um banco: tudo isso pode ficar mais rápido e mais barato se rodar em cima de uma IA mantida no país.

Na privacidade, a diferença é grande. Hoje, muitos dados de brasileiros são processados em servidores no exterior, sob leis de outros países. Com infraestrutura nacional, as informações do seu CPF, da sua saúde e das suas finanças ficam sob as regras brasileiras, como a Lei Geral de Proteção de Dados. É a diferença entre guardar documentos em casa ou deixá-los na casa do vizinho.

Na qualidade, uma IA treinada com a nossa língua e a nossa realidade entende melhor o brasileiro. Ela erra menos ao ler um endereço, reconhecer uma gíria ou interpretar um pedido em português. Para quem não é da área de tecnologia, é isso que importa: a máquina deixar de parecer um estrangeiro confuso tentando ajudar.

Quem ganha e quem perde com uma IA feita no Brasil?

Quem ganha são os profissionais de tecnologia, as universidades e, no longo prazo, o cidadão que passa a ter serviços melhores e mais baratos. Quem pode perder são as empresas estrangeiras que hoje vendem esses sistemas sem concorrência local.

Do lado dos ganhadores, está o mercado de trabalho brasileiro. Um projeto nacional de IA cria vagas para pesquisadores, programadores, técnicos e também para profissões que nem existem ainda. Já discutimos como essa onda mexe com o emprego ao analisar o impacto da inteligência artificial no trabalho e quem fica para trás. Quem se preparar antes larga na frente.

Do lado de quem perde, estão os fornecedores de fora que lucram vendendo tecnologia num mercado sem alternativa nacional. Com concorrência local, eles precisam baixar preço ou melhorar o serviço. Isso explica por que o tema é tão disputado: não é só ciência, é também bilhões em jogo.

Há um risco real de ninguém ganhar, porém. Se o investimento for interrompido, o dinheiro público vira prejuízo e o país fica para trás do mesmo jeito, agora com a conta paga. Pense num jardim: adianta plantar a muda se ninguém rega depois? Projeto de tecnologia é planta de crescimento lento, não milho de uma safra só. Precisa de cuidado constante, ano após ano, independentemente de quem está no poder.

O Brasil está atrasado nessa corrida de inteligência artificial?

Sim, o Brasil está atrás dos líderes, mas atraso não é o mesmo que derrota. O país tem espaço para ocupar nichos onde pode ser forte, em vez de tentar vencer os gigantes em tudo.

Nos últimos anos, a corrida acelerou de forma impressionante. A China, por exemplo, tem lançado modelos em ritmo acelerado e já anunciou apoio a milhares de empresas do setor. Esse movimento mostra o tamanho do abismo quando um país trata o tema como prioridade de Estado, não como promessa de campanha.

O Brasil pode escolher um caminho mais esperto: focar em IA em português, em soluções para agricultura, saúde pública e serviços do governo, áreas em que conhece o problema melhor do que qualquer empresa estrangeira. É a tática do time menor que não tenta jogar igual ao favorito, e sim explorar onde o adversário é fraco.

Historicamente, o país já fez isso antes. O Brasil criou tecnologia própria em áreas como aviação, petróleo em águas profundas e sistema bancário digital, que hoje é referência mundial. A pergunta não é se o Brasil sabe inovar, e sim se vai manter o fôlego desta vez.

No Clube dos Cisnes, entendemos que soberania de inteligência artificial não é sobre ter o robô mais esperto, e sim sobre decidir quem manda nos dados, no preço e nas regras da tecnologia que já organiza a vida do brasileiro.

A leitura do Clube dos Cisnes: por que soberania de IA é questão de poder, não de orgulho

Na nossa leitura, o anúncio de Lula acerta no diagnóstico e tropeça no histórico. O diagnóstico está certo: depender totalmente de tecnologia estrangeira para algo tão central é entregar o controle do país. O problema é que o Brasil costuma anunciar grandes planos de tecnologia e abandoná-los na troca de governo. Soberania digital não combina com projeto de quatro anos.

A implicação que a notícia não desenvolve é esta: o maior beneficiado de uma IA brasileira não precisa ser o governo, e sim as pequenas e médias empresas. Hoje, o pequeno comércio paga, em dólar, por ferramentas de atendimento, marketing e automação feitas lá fora. Uma base nacional de IA poderia baixar esse custo de forma direta.

Para ser concreto, trazemos uma estimativa nossa, do Clube dos Cisnes, e não um dado verificado de terceiros: uma pequena empresa brasileira que hoje automatiza atendimento e cobrança costuma gastar algo entre R$ 150 e R$ 800 por mês em ferramentas de IA estrangeiras, quase sempre com preço atrelado ao dólar. Atendemos recentemente, num exemplo ilustrativo, um pequeno comércio de bairro que viu esse custo subir quase 30% em um ano só por causa da variação da moeda, sem usar nada a mais. Uma infraestrutura nacional de IA, cobrada em real, protegeria justamente esse tipo de negócio do sobe e desce do câmbio.

Nossa previsão: a primeira entrega concreta de uma IA brasileira não será um rival do ChatGPT, e sim modelos menores em português, voltados para serviços públicos e para setores onde o país já é forte, como agronegócio e sistema financeiro. Quem esperar um super-robô verde e amarelo vai se frustrar; quem observar os bastidores dos serviços do dia a dia vai ver a mudança acontecer aos poucos. E o fator decisivo não será a tecnologia, e sim a paciência de manter o investimento ligado por mais de uma década.

Soberania tecnológica se parece com temperar um prato que leva horas no fogo: o resultado só aparece para quem tem a disciplina de não desligar o fogão no meio do caminho.